主講人：曹飛龍教授
　　地點：屏峰校區(qū)理A110
　　時間：2013年3月28日（周四）13:30-15:00
　　主辦單位：理學(xué)院
　　聯(lián)系電話：85290306
    
　　主講人簡介：
　　曹飛龍，中國計量學(xué)院教授，1965年8月生，博士后。浙江省重點學(xué)科"應(yīng)用數(shù)學(xué)"學(xué)科負(fù)責(zé)人，理學(xué)院院長, 計量與計算科學(xué)研究所所長, 浙江省高校中青年學(xué)科帶頭人, 浙江省“151”第二層次培養(yǎng)人員，西安交通大學(xué)兼職博士生導(dǎo)師。研究方向：智能計算及其應(yīng)用，函數(shù)逼近論及其應(yīng)用。主持國家自然科學(xué)基金（可信軟件）重大研究計劃1項、面上項目3項、國際合作項目1項，在《中國科學(xué)》、《數(shù)學(xué)學(xué)報》與《數(shù)學(xué)年刊》（中、英文）等上發(fā)表30篇，在《Neural Networks》、《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》等國際刊物上發(fā)表學(xué)術(shù)論文100余篇，其中被SCI檢索80多篇。
    
　　講座摘要：
　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)與設(shè)計最核心的科學(xué)問題，其包含兩個主要問題：稠密性與復(fù)雜性。由于復(fù)雜性研究困難較大，已有的研究大多僅涉及稠密性問題（即逼近的可能性），對復(fù)雜性鮮有涉及。我們通過尋求新的分析方法，對網(wǎng)絡(luò)逼近的復(fù)雜問題深入研究。利用非線性的Sigmodial函數(shù)、廣義的Guanssian核函數(shù)、Steklov平均函數(shù)等構(gòu)造了三層網(wǎng)絡(luò)，建立了逼近的復(fù)雜性定理并給出實現(xiàn)逼近的算法，特別是建立了逼近的下方估計定理。所建立的復(fù)雜性定理，揭示了網(wǎng)絡(luò)隱層的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)與逼近速度之間的關(guān)系，為網(wǎng)絡(luò)的隱層設(shè)計提供理論指導(dǎo)。